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卷积和转置卷积是神经网络中广泛使用的基本算子。 然而， 转置卷积（又名反卷积)由于其数学公式的固有差异，不能作为卷积的真正逆。 迄今为止， 尚未建立反向卷积算子作为神经架构. In this experiment, we replace the basic convolution operations of plain unet 【图像超分】论文精读：reverse convolution and its applications to image restoration（conversenet） 【论文复现】为本篇精炼论文的源码复现，保姆级教程和代码讲解：
In this experiment, we replace the basic convolution operations of plain unet 卷积和转置卷积是神经网络中广泛使用的基本算子。 然而， 转置卷积（又名反卷积)由于其数学公式的固有差异，不能作为卷积的真正逆。 迄今为止， 尚未建立反向卷积算子作为神经架构. 【图像超分】论文精读：reverse convolution and its applications to image restoration（conversenet） 【论文复现】为本篇精炼论文的源码复现，保姆级教程和代码讲解：
他们在一篇名为《Reverse Convolution And Its Applications To Image Restoration》的论文中，首次提出了一种新颖的 深度可分离反向卷积 （Depthwise Reverse Convolution） 算子，并基.
